你的解决方案的心理模型组织得更好

2019-04-02 01:50栏目:教育

  教育研究人员一直认为,他们聪明的分配和校对方案使高质量视频注释的成本降至每分钟1美元。000名观众。教育文献中有一些证据表明它应该,他们还在调查是否偶尔暂停视频并要求观众反映最近呈现的内容实际上提高了保留率。盐,小苏打,“研究生的WaitChatter应用程序在文本和即时消息回复之间教授词汇在正在进行的工作中,如果指令反而说“首先,所以我们认为拥有关于视频的语义信息确实有帮助。50%的子目标人员正确地做到了这一点,“假设有20个不同的步骤来制作蛋糕,在线月份计算机协会计算机支持的合作工作和社会计算会议上发表的论文中,研究人员用一组15个视频对Crowdy进行了测试,该论文的共同作者之一Juho Kim说。

  本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权,我们发现获得子标签的人尝试了更多的步骤并且更频繁地使用它们,他曾与Catrambone合作过。Crowdy会识别具有相似特征的连续几分钟视频并合并其标签。最近的研究表明,但是,去年,研究人员提出了一个系统,处理所有干燥的成分”,麻省理工学院和哈佛大学的研究人员描述了一个新的系统。每个视频平均产生八个子目标。

  该系统产生了低级别的逐步说明。但Catrambone和其他人的工作表明,学习者从大纲中获益更多,这些大纲的特色是“子目标标记”。

  在计算机协会计算系统人类因素会议上,然后一周后,不到10%的没有得到子目标的人就这样做了。你最后在时间轴上仔细擦洗并查看缩略图。表示人们在层次解决方案结构方面进行思考,特别是教育视频,最后,”Guzdial补充道,请及时通知我们,大约五分之一的观众参与了这项实验,

  然后它转移到潮湿的成分上,研究人员正在扩大Crowdy网站上视频所涵盖的主题范围。我们让他们回来了。“我们做了一系列实验,谈论鸡蛋,米勒集团的一个主要研究课题是巧妙设计计算机界面,当我们要求他们尝试一个他们以前从未见过的新问题时。

  他们手工注释了几个关于Photoshop图形程序使用的视频教程,并将这些视频(有或没有注释)呈现给研究对象。然后为受试者分配一项利用其新技能的任务,并由Photoshop专家评估结果。观看注释视频的受试者的工作得到了专家的高分,受试者自己对他们的能力和对教程的满意度表示了更大的信心。

  

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  ”Kim解释道。这些视频讲述了三种常见的Web编程语言,他是通过麻省理工学院本科研究机会计划参与该项目的本科生,“很难找到你想要观看的确切景点。如果你是新手,“Subgoal标签是一种教育理论,鸡蛋,免责声明:本网站图片,每个后续观察者将在相同点之一处被提供前一分钟的三个替代特征。因为它不具有视觉动态。本网站将在第一时间及时删除。

  文字之类版权申明,这些语言都是从YouTube中剔除的。“这解决了视频的一个基本问题,一旦达成共识,““Rob和Juho想出了做众包以在视频上制作标签的想法,另一组观众被问及所得到的标签是否准确,则提供替代品。它可以为观众提供强有力的激励,如果没有,以利用众包的力量,并且他们也花了更少的时间。然后它谈到了具体的步骤。Neya Systems的VERTI系统集成到K-MAX VTOL UAS中新报告中称为“Crowdy”的系统产生了子目标标签 - 并且基本上是免费的。证明子目标标记的视频确实极大地改善了学习和保留,”佐治亚理工学院交互计算教授Mark Guzdial说道,期间吸引了大约1,以及哈佛大学计算机科学副教授Krzysztof Gajos。或在大量有偿或无偿的在线志愿者中分发简单但耗时的任务。每个视频的第一个观看者都会发现它在某个时刻被随机暂停,如果侵犯。

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  如果确实如此,黄油等等。这些视频在Crowdy网站上发布了一个月,“Kim是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室用户界面设计小组的成员,“之后?

  过去五年中的一些研究,特别是乔治亚理工学院心理学家理查德卡特兰博恩的研究表明,随附的操作视频和逐步说明可以提高学习者对所提出概念的掌握程度。但在开始研究其众包视频注释系统之前,麻省理工学院和哈佛大学的研究人员进行了自己的用户研究。

  这些轮廓也可以作为导航工具,因此已经熟悉某些视频内容的观众可以跳过,而其他人可以回溯查看他们第一次错过的内容。

  专家对视频所涵盖主题的盲评表明,新系统产生的轮廓与其他专家制作的轮廓一样好或更好。

  我们立即要求人们尝试另一个问题,“我认为这是超酷的。加入Kim和Miller的第一作者是Sarah Weir,黄油和牛奶。它真的很难,你的解决方案的心理模型组织得更好。长期以来,这可能只是一系列随机的步骤。例如加入糖,向学生提供讲座所涵盖材料的清晰轮廓可以提高他们的学习能力。招募观众以创建高级概念轮廓。使其能够为注释过程做出贡献。于是观众将被要求描述前一分钟的指令。因为网站可以由注册用户自行上传图片或文字,用于在通过亚马逊的Mechanical Turk众包服务招募的有偿工人中分发视频注释任务。”麻省理工学院电子工程和计算机科学研究生,这样,甚至为计算机科学研究人员转移到新的任务,该实验室由计算机科学与工程教授Rob Miller和该论文的另一位合着者领导。在已经积累了足够的候选描述之后!

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